关于历史数据中心(ABOUT CDSH)

Center for Digital Sources of Chinese Historys
上海交通大学人文学院历史系自建系伊始,即高度重视历史研究资料库的建设。因应学科新建的特点以及新世纪以来史料数字化的基本趋势,历史系始终将数字化资源作为建设重点。在学校的大力支持下,历史系与国家第二历史档案馆、上海图书馆、英国剑桥大学、德国马普研究所等机构密切合作,依托交大图书馆,陆续建成了“明清地方文献”、“近代报刊资料”、“民国测绘地图”以及“二十世纪战争与审判”等大型数据库,汇聚了数以亿计字节的信息,有效支撑了历史学科的建设。随着近年来历史学对量化数据和影音资料的重视,以及相关数字人文技术的发展,历史系整合原有的数据库资源,进一步建设“历史数据中心暨教学实验室”(CDSH),继续推动学科的高水平发展,同时也在史料数字化领域进行前沿性探索。
数据资源(DATA RESOURCE)
已购数字资源(Purchased Resources)
- Historical Newspapers: Chinese Newspapers Collection, 1832-1953(近现代中国英文报纸库,ProQuest平台)
- Gale Literature Resource Center 文学数据库
- Historical Abstracts with Full Text(EBSCO平台)
- 地方志(雕龙平台)
- 鼎秀古籍全文检索平台
- 瀚文民国书库
- British Foreign Office files for China, 1919-1948(英国外交部解密档案:中国,1919-1948年)
- 明实录/清实录 (书同文)
- 中国基本古籍库(爱如生平台)
- British Foreign Office Files for Japan, 1931-1945(英国外交部档案 : 日本, 1931-1945年)
相关技术(techniques)
深度学习
是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能
图像识别
利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象
IIIF图像互操作
对以图像为载体的书籍、地图、卷轴、手稿、乐谱、档案资料等在线资源进行统一展示和使用
关联数据
语义网的主题之一,描述了通过可链接的URI方式来发布、分享、连接Web中各类资源的方法
知识图谱
显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形
数据可视化
借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息
VR虚拟现实技术
囊括计算机、电子信息、仿真技术于一体,用计算机模拟虚拟环境从而给人以环境沉浸感
团队负责人(Team leader)

李玉尚 教授
人文学院历史系
施晓华 研究馆员
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